Jeszcze niedawno cyfrowy bliźniak kojarzył się głównie z przemysłem i zaawansowaną inżynierią. Teraz, termin ten coraz częściej pojawia się w rozmowach o strategii technologicznej, rozwoju produktów cyfrowych i zarządzaniu danymi. Problem polega na tym, że digital twin nadal bywa traktowany jak modny buzzword, a to przydatne narzędzie podejmowania decyzji.
W tym artykule znajdziesz odpowiedzi na pytania: czym jest cyfrowy bliźniak, jak działa, jakie są jego ograniczenia oraz przykłady, które pokazują wartość biznesową, jaką może wnieść.
Cyfrowy bliźniak (digital twin) to dynamiczna, cyfrowa reprezentacja fizycznego obiektu, systemu lub procesu, która jest stale aktualizowana na podstawie rzeczywistych danych.
Nie jest to:
Cyfrowy bliźniak „żyje” razem ze swoim fizycznym odpowiednikiem: analizuje dane, przewiduje scenariusze i wspiera podejmowanie decyzji. Najprościej mówiąc, digital twin to cyfrowe środowisko testowe dla rzeczywistości.
Definicje digital twin często skupiają się wyłącznie na technologii. W rzeczywistości jednak jego wartość nie wynika z samego modelu, lecz z tego, jak organizacja podejmuje decyzje na podstawie danych.
Cyfrowy bliźniak to stale aktualizowany model cyfrowy, który odwzorowuje rzeczywiste procesy lub systemy i pozwala testować decyzje zanim wdroży je w wymiarze fizycznym lub produkcyjnym.
Najważniejsze są tutaj trzy elementy:
Połączenie technologii i strategii sprawia, że digital twin nie jest wyłącznie wizualizacją, a narzędziem wspomagającym decyzyjność przedsiębiorstwa i redukcję marnotrawstwa.
Digital twin wciąż jest definiowany wyłącznie jako technologia, a jest to model myślenia o danych i decyzjach.
Najczęstsze błędy:
Cyfrowy bliźniak działa najlepiej tam, gdzie celem jest:
Zdobądź bezpłatnie 5 rozdziałów książki!
Dołącz do biuletynu i zyskaj dostęp do 40% książki
„15 kroków do zakupu systemu informatycznego”.
Różnice między tymi koncepcjami są często szukanym i niedocenianym zagadnieniem. Spójrzmy zatem na te trzy pojęcia i podsumujmy je.
Różnica nie polega na grafice czy technologii, ale na ciągłym połączeniu z rzeczywistością.
Za cyfrowym bliźniakiem stoi połączenie kilku obszarów:
Schemat działania:
To zmiana podejścia z raportowania przeszłości do symulowania przyszłości.
Przykłady najlepiej pokażą wartość tej koncepcji.
Cyfrowe modele maszyn pozwalają przewidywać awarie i optymalizować wydajność bez zatrzymywania produkcji.
Digital twin pomaga symulować przepływ towarów i reagować na zakłócenia zanim wpłyną na operacje.
Miasta wykorzystują cyfrowe bliźniaki do planowania ruchu, energii i inwestycji.
Cyfrowy bliźniak może odwzorowywać zachowania użytkowników lub architekturę systemu, pomagając zespołom produktowym szybciej podejmować decyzje.
W projektach technologicznych digital twin pozwala łączyć strategię biznesową z rzeczywistymi danymi.
Zespoły mogą:
To szczególnie ważne tam, gdzie technologia, UX i biznes muszą działać jako jeden ekosystem.
Najistotniejszą zmianą jest jednak przejście z zarządzania reaktywnego na predykcyjne.
Najczęstsze bariery:
Cyfrowy bliźniak działa najlepiej jako kolejny etap dojrzałości cyfrowej. Warto go poprzedzić stopniowymi wdrożeniami systemów, które mogą swobodnie przesyłać dane między sobą.
Podsumowując, cyfrowy bliźniak to zdigitalizowana warstwa rzeczywistości, która pozwala firmom testować przyszłe rezultaty zamiast je zgadywać.
Od przemysłu, przez logistykę, aż po rozwój produktów cyfrowych, digital twin staje się narzędziem strategicznym dla organizacji, które chcą podejmować decyzje szybciej, mądrzej i w oparciu o dane.
Cyfrowy bliźniak to cyfrowy model rzeczywistego obiektu, procesu lub systemu, który jest stale aktualizowany na podstawie danych. W przeciwieństwie do zwykłych modeli pozwala nie tylko obserwować stan obecny, ale też testować scenariusze i przewidywać przyszłe zdarzenia.
W biznesie digital twin to narzędzie wspierające podejmowanie decyzji. Firmy wykorzystują go do symulowania zmian, analizowania ryzyka oraz optymalizacji procesów bez konieczności testowania wszystkiego w realnym środowisku operacyjnym.
Nie. Internet Rzeczy (IoT) odpowiada za zbieranie danych z urządzeń i systemów, natomiast cyfrowy bliźniak wykorzystuje te dane do stworzenia dynamicznego modelu, który pozwala analizować i symulować scenariusze.
Najczęściej cyfrowy bliźniak wykorzystywany jest w produkcji, logistyce, smart cities oraz w rozwoju produktów cyfrowych. Firmy używają go m.in. do przewidywania awarii maszyn, optymalizacji łańcucha dostaw czy analizowania zachowań użytkowników w aplikacjach.
Nie zawsze. Cyfrowy bliźniak ma największy sens w organizacjach posiadających dużo danych i złożone procesy. Dla wielu firm lepszym pierwszym krokiem jest uporządkowanie architektury technologicznej oraz wdrożenie solidnej analityki danych.
Najlepiej zacząć od określenia celu biznesowego, przykładowo redukcji kosztów, optymalizacji procesu lub poprawy doświadczenia użytkownika. Następnie warto zidentyfikować dostępne źródła danych, zintegrować systemy i dopiero wtedy budować model cyfrowy.
